职位信息
1、深入理解公司业务需求,搭建银行客户评分体系平台,研究和应用互联网金融领域模型构建知识与技术;
2、对客户数据,如客户消费行为,网络APP行为,客户资产,客户基本进行统计分析,发现数据中的相关关系,为模型创建并筛选变量,为客户营销提供决策支持;
3、对客户数据进行挖掘,利用统计分析、决策树、回归算法、机器学习或时间序列等技术建立客群偏好预测模型,包括基于各类指标开发偏好评分卡、行为评分卡等;
任职要求:
1、大学本科以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业优先,3年以上大数据建模经验;
2、能独立完成过至少一个业务主题的数据建模工作;
3、良好的数学、统计学基础,扎实数据挖掘功底;
4、熟练掌握SQL使用, 精通R、SAS或 Python ,能熟练运用其解决实际问题;
5、较强的分析问题和解决问题的能力;
6、熟悉使用Hive等工具进行数据计算和处理优先 。