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数据挖掘机器学习算法工程师

中国中投证券

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面议

学历:硕士 | 工作年限:二年以上 | 年龄:不限 | 意向:全职

工作地点: 深圳市

职位描述


职位描述
1、能够根据业务目标,设计解决方案,独立设计数据挖掘和分析框架,搜集数据,制作数据挖掘分析报告;
2、根据目标分析主题,负责数据收集和清洗,能开发数据采集工具(如网络爬虫等);
3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型,进行模型调优和优化,能够通过模型解决业务的痛点问题;
4、从部门业务角度出发,不断进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;
5、研究人工智能\数据挖掘\机器学习\深度学习等领域的新技术、新算法,提出针对部门业务场景的实施方案,并负责方案的验证和实施落地;
6、完成领导交办的其他工作。

任职要求
1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士,在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验;
2、有扎实的数据结构和算法功底,精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础(需熟悉算法底层原理),能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;
3、具有良好的数学和统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告;
4、有良好的程序开发基础,精通python、Java等语言,了解Hadoop、Spark、Hive等分布式计算平台;
5、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe、MXNet,等),研究过开源框架的源码者优先;
6、熟悉Linux、UNIX系统,掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种,熟悉SQL以及SHELL脚本开发;
7、细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,富有团队精神。

加分项:
1、在数据科学竞赛平台(如Kaggle、天池等)做为核心成员取得Top 10%成绩者优先。

公司介绍


中国中投证券有限责任公司(简称“中国中投证券”)是一家在深圳注册成立的全国性综合类证券公司,由中国国际金融股份有限公司全资控股,注册资本金80亿元人民币。

中国中投证券在全国各大中城市设有206家证券营业网点,在北京、上海、江苏、四川、广东、河南、青海、深圳、辽宁和湖北设有分公司,并同时拥有三家全资控股公司:中投证券(香港)金融控股有限公司,瑞石投资有限公司和中投证券投资有限公司,以及一家控股80%的中投天琪期货有限公司。

公司经营范围涵盖:证券经纪;证券投资咨询;与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问;证券承销与保荐;证券自营;证券资产管理;证券投资基金代销;为期货公司提供中间介绍业务;融资融券;代销金融产品。

2017年荣获首届中国资产证券化年度“信托受益权 ABS 最佳资产奖”、财视中国“资产证券化介甫奖”、金融界“最具合作价值金融机构奖”、中证互联“最佳消费扶贫支持奖”等。

在股东的领导和支持下,中国中投证券以为客户创造价值、为员工提升价值、为股东实现价值、为社会奉献价值为使命,以忠诚、责任、创新、专业、进取、卓越为核心价值观,致力打造中国领先的券商财富管理机构。

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基本信息


公司性质:民营公司
公司规模:500-1000人
公司地点:上海市虹口区公平路18号八号楼嘉昱大厦5层
行业类别:证券

发布者


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中国中投证券

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